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Aplicações AI para Ale

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Como vimos em Raiders of the Lost Ale, a fabricação de cerveja tem uma história extremamente longa. Na verdade, as evidências mais recentes indicam que é anterior aos nossos registros da história.

Mas enquanto a fabricação de cerveja é, em essência, um processo de baixa tecnologia, a alta tecnologia é aplicada agora para alcançar uma experiência de bebida verdadeiramente personalizada. A promessa de obter a cerveja que se adapta às suas preferências pessoais por corpo, amargor, etc. é o que sustenta o modelo de negócios da IntelligentX.

RELACIONADO: O ACIMA DA ACESSIBILIDADE DE AI AGORA E NO FUTURO

Conforme explicado no vídeo abaixo, “IntelligentX produz a primeira cerveja produzida por inteligência artificial do mundo, que se aprimora a partir do feedback do cliente”.

Em vez de alguém ler o feedback e ajustar de acordo com seu entendimento sobre o que o cliente deseja, os fabricantes de cerveja "usam um algoritmo de aprendizado de máquina complexo para determinar o que os consumidores gostam em nossas cervejas, em seguida, fabricam novas versões que são mais ajustadas ao gosto das pessoas"

IntelligentX: a primeira cerveja do mundo produzida por AI da IntelligentX no Vimeo.

Três etapas para resultados personalizados

O site da IntelligentX apresenta um processo de três etapas para o cliente:

1. Crie o seu perfil ao entrar, escolha o tipo de cerveja de sua preferência entre as quatro variedades que preparamos atualmente - Pale AI, Black AI, Golden AI ou Amber AI.

2. Treine nosso algoritmo. E que comece a diversão! Use nossa plataforma para nos dizer o que agrada ao seu paladar e o que não agrada. Muito hoppy? Não é intenso o suficiente? Diga-nos, vamos fazer ajustes!

3. Desfrute da cerveja fabricada para você. Agora é hora de saborear e saborear. E se houver espaço para melhorias, informe-nos ... sua próxima caixa o aguarda!

IntelligentXt então pergunta: “Que cerveja é você?”

No vídeo abaixo, Rob McInerney, fundador e CEO da Intelligent Layer e cofundador da IntelligentX Brewing, explica o uso de IA para melhorar produtos do dia a dia.

A tendência tecnológica em cerveja

Essa abordagem de aplicar IA na forma de aprendizado de máquina para entregar cerveja personalizada nas manchetes em 2016, e pode ter inspirado outras cervejarias a considerar como o aprendizado de máquina pode ser aplicado para melhorar seus próprios produtos.

Entre elas está a Kirin Holdings, a segunda maior cervejaria do Japão. Conforme relatado no Nikkei Asian Review, em 2017, ela fez parceria com o Mitsubishi Research Institute para trabalhar um programa de teste de cerveja habilitada para IA. A ideia era usar o aprendizado de máquina para “determinar o sabor, aroma, cor e teor de álcool desejados e, em seguida, produzir a receita correspondente”.

Esta é uma fermentação baseada em dados no seu melhor, considerando que a empresa precisa de duas décadas inteiras de dados para analisar. “Um cervejeiro profissional leva uma década ou mais para aprimorar essas habilidades”, de acordo com o Revisão asiática.

Fabricado nos EUA com IA

Portanto, a IA foi aplicada à fabricação de cerveja no Reino Unido e no Japão, mas e nos Estados Unidos? Não seria deixado para trás na aplicação de alta tecnologia.

Conforme relatado na Food & Wine, em 2018, "Champion Brewing de Charlottesville se uniu à empresa de aprendizado de máquina Metis Machine para preparar seu novo ML IPA - uma visão de computador do que deveria ser essencialmente o IPA ideal.”

Isso foi projetado para ser um empreendimento muito científico, e a Champion foi muito seletiva quanto aos dados que usou para chegar à receita do IPA quintessencial. Eles abordaram o projeto como um cientista de dados faria.

Hunter Smith, proprietário da Champion Brewing Company, foi citado no artigo, dizendo: “Fornecemos os parâmetros nos quais os IPAs são julgados no Great American Beer Festival (SRM, ABV, IBU) e combinamos essa faixa com os 10 mais vendidos IPAs a nível nacional, bem como os 10 IPAs mais vendidos num retalhista local e a Metis apresentou os resultados. ”

Ele tinha orgulho de ser o primeiro a adotar essa abordagem para a fabricação de cerveja baseada em dados.

AI também resolve problemas de produção de cerveja

Embora o aprendizado de máquina seja bom em trabalhar com dados para prever o que melhoraria o sabor de uma cerveja, ou pelo menos torná-la mais atraente para um determinado tipo de sabor, sua utilidade não se limita à cervejaria. Também pode ser usado para resolver problemas que levam a perdas de produto.

Como o vídeo acima explica, Joe Vogelbacher e Eric Flanigan, co-fundadores da Sugar Creek Brewery em Charlotte, NC, precisavam encontrar uma maneira de resolver seu problema de desperdício que somava dezenas de milhares de dólares em perdas a cada mês.

Quando você tem espuma em seu copo de cerveja, pode ficar com menos de meio litro, mas quando tem um problema de espuma na produção, as perdas podem ser enormes. No caso de Sugar Creek, as perdas atribuídas ao problema da espuma somavam mais de US $ 30.000 por mês.

A Sugar Creek Brewery decidiu procurar uma solução de alta tecnologia, que eles encontraram em um esforço conjunto entre a inteligência artificial da IBM e a plataforma IoT combinada com os sensores IoT da Bosch. A solução levou a não mais perdas e a melhor qualidade.

Conforme explicado em IA e IoT ajudam a aperfeiçoar a cerveja na Sugar Creek Brewing Company, “a tecnologia de IA e IoT informa a minha equipe sobre muitos aspectos da cerveja, que são essenciais para a criação eficiente de um produto de qualidade. Parâmetros como tempo de preenchimento, temperatura, pH, gravidade, pressão, carbonatação e nível são todos alimentados para a nuvem de IoT para análise. Esses dados podem informar novos processos ou refinar os existentes para garantir que nossa cerveja atenda às altas expectativas de nossos consumidores. ”

Antes de implementarem a solução de tecnologia, “desequilíbrios na pressão e temperatura criariam espuma e desperdício de cerveja”, à medida que a fermentação prosseguia “de tanque em tanque em nossa linha de engarrafamento”. Isso resultou em inconsistências nos níveis de enchimento das garrafas, o que significava que eles tinham que remover um número significativo de garrafas da linha, o que representava um grande desperdício.

“Os dados coletados e analisados ​​por meio da interface IBM Watson / Bosch identificaram um problema que causava espuma excessiva na garrafa.” Só isso já significou uma economia de mais de US $ 10.000 por mês no produto desperdiçado em garrafas que não tinham a quantidade certa.

Mas a vantagem não se limita à capacidade de localizar imediatamente uma garrafa que não está devidamente cheia antes de prosseguir pela linha. Eles agora também “têm fermentações mais controladas e precisas que levam a um melhor sabor na garrafa”.

Melhor sabor é algo que qualquer pessoa pode apreciar. Portanto, mesmo aqueles que têm problemas com o impacto da IA ​​na sociedade e na fabricação provavelmente beberiam dessas melhorias na fabricação de cerveja.


Assista o vídeo: BRFront-End React - Aplicações real time com (Pode 2022).


Comentários:

  1. Weyland

    Posso sugerir que você entre em um site, com uma grande quantidade de artigos sobre um tema que lhe interesse.

  2. Kek

    Mais precisamente isso não acontece



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