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O Google para análises preditivas

O Google para análises preditivas


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Prof. de TI Alex Pentland e Diretor do Programa de Empreendedorismo do MIT Media Lab, nomeado por Forbes como “um dos 7 cientistas de dados mais poderosos do mundo”, desenvolveu um novo paradigma para aprendizado de máquina baseado em IA.

Em vez de construir um modelo de dados para cada questão preditiva, ele usa uma nova teoria social do comportamento humano que prevê escolhas futuras por meio de semelhanças comportamentais. Com a interação do social e o tipo de interação de causa do efeito associada à física, naturalmente, ele a chamou de Física Social.

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O que sua pesquisa demonstrou foi que as pessoas se comportam de maneiras matematicamente previsíveis. Assim como a física determina o estado do universo natural, a física social governa o universo humano.

Mas isso não era apenas conhecimento acadêmico para Pentland.

Pentland era versado em negócios na vida real. Ele foi membro fundador dos Conselhos Consultivos Científicos do Google, AT&T, Nissan e Secretário Geral da ONU para tecnologia de ponta. Com base na combinação de conhecimento, habilidades, experiência e inovação, ele criou um mecanismo automatizado que pode responder a qualquer pergunta de linguagem natural.

Essa é a pedra angular do negócio que a Pentland fundou em 2014: Endor. Endor estendeu a Física Social usando tecnologia proprietária em um motor poderoso que é capaz de explicar e prever o comportamento humano.

Mais previsão habilitada para IA para chegar a uma capacidade semelhante à do Google

Endor permite a automação e democratização de IA e ciência de dados, permitindo que uma empresa avance de pagar muito para obter as respostas para apenas um número limitado de perguntas preditivas a cada ano para um acesso acessível e fácil a respostas ilimitadas.

Ele aborda o problema que tem prejudicado os negócios que não têm os bolsos fundos para financiar as equipes de ciência de dados que foram necessárias para se tornar verdadeiramente orientadas por dados e capitalizar o poder da análise preditiva. Isso significava que o poder de prever o futuro estava ao alcance apenas de gigantes da tecnologia, que podiam investir milhões de dólares na construção de seus recursos de ciência de dados.

As empresas menores que queriam ser capazes de direcionar sua estratégia de negócios com base em previsões tiveram que trabalhar com soluções de aprendizado de máquina lentas, complexas e caras. Mas agora eles conseguem as previsões de IA automatizadas fornecidas por Endor, que o MIT apelidou de “Google para análises preditivas”.

O mesmo artigo do MIT cita o outro cofundador da Endor e seu CEO, Dr. Yaniv Altshuler, reforçando a comparação com o Google:

“É como o Google. Você não precisa perder tempo pensando, ‘Vou passar algum tempo fazendo esta pergunta ao Google?’ Basta pesquisar no Google. ”

Altshuler declarou: "É tão simples quanto isso."

Altshuler tem sua própria lista de credenciais impressionantes. Ele é um especialista reconhecido em Aprendizado de Máquina, Inteligência de Swarm e Análise de Dados, autor de mais de 60 artigos científicos e arquivado 15 patentes.

Ele expressou o grande potencial em Endor da seguinte forma:

“Imagine se você pudesse fazer qualquer pergunta de negócios preditiva, como 'Quem completará uma transação amanhã?' Ou 'Quem fará upgrade para serviços Premium na próxima semana?' - este é um jogo para empresas e empresas que desejam agir em seus dados de forma rápida e precisa. ”

Althshuler é apresentado no vídeo abaixo em uma conversa com Charles Hoskinson, membro sênior do Conselho Consultivo da Endor sobre o futuro da Análise Preditiva:

O que pode fazer pelas empresas

O Endor oferece tempos de resposta mais rápidos, já que nenhuma entrada do cientista de dados, incluindo modelagem, codificação ou coleta de dados, é necessária. Ele incorpora insights acionáveis ​​no fluxo de trabalho de uma organização, permitindo que BI, vendas, marketing e todas as equipes de negócios encontrem previsões no estilo ‘faça você mesmo’

Agora, a Endor torna as previsões precisas, escalonáveis ​​e acessíveis a empresas de todos os tamanhos (Enterprise to SMB) por meio de tecnologia de física social proprietária desenvolvida ao longo de anos de pesquisa no MIT (Não por meio da PNL). isto permite que os usuários corporativos façam perguntas preditivas e obtenham previsões automatizadas e precisas sem a necessidade de contratar cientistas de dados.

É particularmente conveniente para quem não tem recursos de cientista de dados preparar os dados. Endor é agnóstico quanto ao uso de big data. Mesmo que não tenha sido preparado através da limpeza pode ser analisado.

Além disso, Endor tem a capacidade pioneira do setor para calcular dados criptografados sem descriptografá-los. Isso significa que ele atende aos padrões definidos para os regulamentos globais de privacidade e segurança de dados, o que deve ser um grande alívio para as empresas que precisam negociar com entidades europeias e comprovar que cumprem o GDPR.

Desde sua fundação em 2014, a Endor conquistou com sucesso uma clientela impressionante, incluindo bancos nacionais, grandes serviços financeiros e empresas Fortune 500, como Coca Cola e MasterCard.

Endor é pioneira na fusão de infraestrutura legada com serviços Blockchain inovadores, apoiando assim a transição de seus grandes clientes da Fortune 500, clientes empresariais, para o Endorprotocol. A convergência das plataformas garantirá um maior pool de dados agregados (novas fontes de dados), ao Protocolo Endor, que por sua vez, trabalhará para aumentar ainda mais a precisão de suas previsões.

Acima está a entrevista da HubCulture com Pentland e Altshuler,

Além das aplicações comerciais

Embora seja comercializada principalmente para empresas, incluindo atacadistas, varejistas e instituições financeiras, a tecnologia da Endor também pode ser aplicada a outros objetivos, incluindo o de segurança nacional. O MIT relatou que usou suas análises para analisar ameaças terroristas com base nos dados do Twitter:

“Endor recebeu 15 milhões de pontos de dados contendo exemplos de 50 contas no Twitter de ativistas ISIS identificados, com base em identificadores nos metadados. A partir disso, eles pediram à startup para detectar 74 com identificadores extremamente bem ocultos nos metadados. ”

Um funcionário da Endor levou apenas 24 minutos para identificar 80 contas ISIS “semelhantes”, mais da metade das quais estavam no pool de 74 contas bem ocultas nomeadas pela agência. A eficiência do sistema não se manifesta apenas no tempo relativamente curto que levou para fazer a análise, mas também na taxa de falsos positivos muito baixa.

O que há em um nome?

Endor no Fórum Econômico Mundial, Davos 2019 - Dr. Yaniv Altshuler Co-fundador e CEO da Endor da Endor no Vimeo.

Como o vídeo acima esclarece, o nome da empresa vem de Star Wars. Os fãs podem se lembrar de Endor como o lar dos seres fofinhos e peludos que ajudam os rebeldes contra as forças do Império que foram lá para construir a segunda Estrela da Morte emRetorno do Jedi.

Aqui está um clipe para lembrá-lo da cena em Endor.

O fato é que o nome Endor não nasceu realmente da imaginação de George Lucas. Na verdade, ele aparece pela primeira vez na Bíblia no capítulo 28 do Livro de Samuel. Esse é o relato da bruxa de Endor a quem o rei chama para adivinhação.

No relato da Bíblia, o rei Saul pede que ela convoque o agora falecido profeta Samuel para instruí-lo sobre o que fazer. Então, realmente o nome Endor é mais apropriado para tecnologia preditiva por causa de seu contexto original do que para o mais geek-cool Guerra das Estrelas conexão.


Assista o vídeo: Linear Regression - Fun and Easy Machine Learning (Pode 2022).


Comentários:

  1. Jess

    Tudo isso apenas a convenção, não mais

  2. Gardanos

    Eu acho que eles ajudarão você a encontrar a solução certa. Não fique chateado.

  3. Padgett

    o ganho com garantia :)

  4. Majinn

    Sinto muito, mas na minha opinião, você está errado. Tenho certeza. Eu sou capaz de provar isso. Escreva para mim em PM, discuta isso.

  5. Chisholm

    Lamentamos, mas gostaria de propor outra solução.

  6. Martiniano

    Eu gosto dessa ideia, concordo plenamente com você.



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