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AI agora prevê apagões causados ​​por tempestades

AI agora prevê apagões causados ​​por tempestades

A inteligência artificial (IA) está sendo usada para prever tudo, desde crimes a episódios psicóticos. Agora, os apagões podem ser adicionados à lista.

Previsão de apagões de tempestade

Mais especificamente, a ferramenta está sendo usada para prever apagões causados ​​por tempestades. Isso é especialmente útil para empresas de eletricidade que desejam prever os danos à sua infraestrutura.

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À luz disso, Roope Tervo, arquiteto de software do Instituto Meteorológico Finlandês (FMI) e pesquisador PhD da Universidade Aalto no grupo de pesquisa do professor Alex Jung, concebeu uma abordagem de aprendizado de máquina para prever quão severas podem ser as tempestades.

Para conseguir isso, a Tervo alimentou primeiro os dados do sistema de quedas de energia. Esses dados foram fornecidos por três empresas de energia finlandesas, Järvi-Suomen Energia, Loiste Sähkoverkko e Imatra Seudun Sähkönsiirto.

"As tempestades foram classificadas em 4 classes. Uma tempestade classe 0 não eliminou eletricidade para nenhum transformador de energia. Uma tempestade classe 1 cortou até 10% dos transformadores, uma tempestade classe 2 até 50% e uma tempestade classe 3 cortou a energia de mais de 50% dos transformadores ", revelou um comunicado da Aalto University.

Dados fáceis de entender

Em segundo lugar, o Tervo pegou os dados das tempestades e tornou mais fácil para o computador entender.

"Usamos uma nova abordagem baseada em objetos para preparar os dados, o que torna esse trabalho interessante", disse Tervo. "As tempestades são compostas de muitos elementos que podem indicar o quão prejudicial podem ser: área de superfície, velocidade do vento, temperatura e pressão, para citar alguns. Agrupando 16 características diferentes de cada tempestade, conseguimos treinar o computador para reconhecer quando as tempestades serão prejudiciais. "

Os resultados foram frutíferos com o sistema sendo capaz de identificar facilmente entre as classes 0 e 3 tempestades. Agora, os pesquisadores estão incluindo dados adicionais para que o algoritmo seja capaz de diferenciar entre as tempestades de classe 1 e 2.

"Nosso próximo passo é tentar refinar o modelo para que funcione mais para climas do que apenas tempestades de verão", disse Tervo, "como todos sabemos, pode haver grandes tempestades no inverno na Finlândia, mas funcionam de maneira diferente das tempestades de verão. precisamos de métodos diferentes para prever seus danos potenciais "


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