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Novo algoritmo do MIT promete robôs mais seguros no trabalho

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A robótica na força de trabalho é a nossa realidade hoje.

No entanto, longe de se movimentar como nos filmes populares de ficção científica, os robôs de fábrica tendem a se mover pelo chão de fábrica de maneira ineficiente; freqüentemente são excessivamente cautelosos ao ponto de congelar quando detectam movimento.

O MIT acredita ter encontrado uma solução para robôs mais rápidos e seguros. Seu novo algoritmo prevê com precisão a trajetória de movimento de uma pessoa, ajudando na prevenção de colisões e perda de tempo desnecessária.

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As origens do projeto

Em 2018, uma equipe de pesquisadores do MIT colaborou com a fabricante de automóveis BMW para testar maneiras novas e mais seguras em que humanos e robôs podem trabalhar, nas proximidades, construindo peças de automóveis.

Um teste onde humanos cruzaram uma réplica do chão de fábrica, enquanto um robô sobre trilhos deslizava por ela, rapidamente delineou os principais problemas com algoritmos existentes.

O robô foi programado para parar momentaneamente se uma pessoa passasse. No entanto, os pesquisadores descobriram que muitas vezes congelava no local, excessivamente cauteloso, muito antes de alguém cruzar seu caminho.

Esses longos tempos de espera acumulados retardariam consideravelmente o processo de fabricação.

Acelerar o processo com as limitações do algoritmo, entretanto, criaria um ambiente de trabalho perigoso.

O problema foi atribuído a uma limitação nos algoritmos de alinhamento de trajetória do robô (seu software de previsão de movimento). Ele podia prever com eficiência para onde uma pessoa estava indo, mas tinha dificuldade para saber quanto tempo levaria.

Um novo algoritmo de alinhamento de trajetória

O novo sistema, criado pela mesma equipe, alinha partes da trajetória de uma pessoa com um banco de dados de movimentos de referência. Ele aprende com os movimentos das pessoas e usa previsões inteligentes para saber quanto tempo uma pessoa levará para ir do ponto A ao ponto B.

Por exemplo, ele sabe que uma pessoa que acabou de começar a se mover provavelmente não mudará de direção imediatamente.

Simulações mostraram que os robôs que usam o algoritmo têm muito menos probabilidade de congelar e podem realizar suas funções com mais eficiência. Em última análise, permite robôs mais seguros no trabalho, sem comprometer sua eficiência.

Embora ainda haja um caminho a percorrer antes que robôs grandes e pesados ​​controlados por IA sejam considerados seguros o suficiente para manobrar livremente em torno de trabalhadores humanos, este é um grande passo para ajudar robôs e IA a compreender o comportamento humano.


Assista o vídeo: AS 10 MÁQUINAS DE CONSTRUÇÃO MAIS INCRÍVEIS (Junho 2022).


Comentários:

  1. Burghere

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    O mesmo...

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    Parabéns, você acabou de visitar uma ótima ideia

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